UNC Health

Como provedor validado pelo HIMSS estágio 7 em pacientes internados, ambulatoriais e analíticos, o UNC Health é reconhecido como líder nacional em TI de saúde. O provedor, com sede em Chapel Hill, Carolina do Norte, implementou um prontuário médico do paciente (PEP) que serve como o sistema clínico principal em todo o seu centro médico acadêmico, inúmeros hospitais afiliados e rede de médicos. O UNC Health fundiu e consolidou com êxito mais de quatro prontuários eletrônicos separados em um único PEP em toda a instituição, alcançando sua visão de “um paciente, uma imagem”. Apesar desse sucesso, a equipe percebeu rapidamente que uma implementação não é um destino, mas uma jornada de melhorias contínuas.

Integração entre PACS/PEP oferece visibilidade limitada, experiência do cliente insatisfatória

O EMR corporativo da UNC Health resolveu muitos problemas: criou um índice mestre de pacientes, possibilitando que os médicos em todo o sistema visualizassem uma lista idêntica e abrangente de dados de saúde associados a cada paciente sob seus cuidados. Simplificou a gestão e manutenção de TI. Até evitou que pacientes recebessem várias contas geradas pelos PEPs anteriormente utilizados em diversos locais.

No entanto, uma coisa que não fez foi oferecer uma plataforma completa para acessar e visualizar imagens médicas,  um elemento fundamental do histórico médico do paciente.

Para alcançar o reconhecimento HIMSS estágio 7, o UNC Health habilitou imagens em seu PEP ao vincular seu Sistema de Comunicação e Arquivamento de Imagens (PACS) ao sistema clínico principal. Contudo, o provedor de saúde percebeu que suprir somente essa necessidade não era suficiente. “Tínhamos 32 PACS de radiologia e cardiologia em uso em toda a nossa empresa e estávamos herdando ainda mais sistemas de imagem por meio da aquisição de instalações”, diz Vineeta Khemani, Diretora de Arquitetura da Divisão de Serviços de Informação e Sistemas Clínicos da UNC Health. “Você poderia abrir esses navegadores de radiologia e cardiologia de dentro de seu PEP, porém a experiência não era uniforme. Tinha foco tanto departamental quanto de instalações. Conforme o paciente se movia de um lugar para outro em nossa rede, o prontuário longitudinal do paciente, por meio de uma perspectiva de imagem, era escasso. Essa era uma lacuna que precisávamos resolver”.

Apesar do UNC Health ter um PEP corporativo integrado, um provedor ainda precisava gravar imagens médicas a partir do PACS departamental para um CD ou DVD para compartilhar as imagens com médicos em outros departamentos ou unidades do UNC Health. Isso era inconveniente e acrescentava custos e tempo desnecessários ao processo de revisão de imagens. As coisas ficaram ainda mais complicadas quando a UNC Health aventurou-se fora das principais áreas de imagem de radiologia e cardiologia. Vários sistemas de especialidades de imagens (ex: dermatologia) foram utilizados e os médicos executaram um número considerável de procedimentos de imagem no ponto de atendimento sem uma estrutura oficializada nem políticas de retenção de imagens aplicadas.

“A maior reclamação que eu recebia dos médicos sobre nosso PEP era a dificuldade de encontrar informações médicas necessárias utilizando o recurso de administração de mídias no software do PEP”, diz Dr. Don Spencer, Chief Medical Informatics Officer no UNC Health. “Isso incluía as imagens de luz visível que os médicos começaram a armazenar no sistema. Se a informação que você armazena não estiver organizada de uma maneira que os médicos possam encontrar com facilidade, então deixa de ser útil para informar as decisões clínicas. E também pode resultar em estudos de imagens repetidos e desnecessários”.

A liderança clínica garante fluxos de trabalho de imagem corporativa adequados

O UNC Health acredita que as imagens são uma extensão crucial do prontuário do paciente e busca oferecer aos seus médicos um acesso em todo o sistema para esses ativos, assim como fez com os dados digitais de saúde com a implementação do PEP. O objetivo era atingir essa meta implementando um único repositório de imagens clínicas e visualizador universal que ele integraria ao seu PEP. "Queríamos criar uma experiência de consulta de imagem perfeita para nossos médicos, de modo que não importasse se um médico estivesse olhando para a imagem de um paciente em nosso hospital comunitário ou em nosso campus acadêmico principal", diz Khemani.

"Independentemente de sua localização, queríamos que o médico conseguisse ver a mesma imagem, acessar o mesmo conjunto de ferramentas e ler o mesmo registro longitudinal do paciente."

A UNC Health estabeleceu um comitê de seleção de imagens corporativas para tomar decisões cruciais de compra de tecnologia. O comitê era liderado por médicos e apoiado pelo departamento de TI. Na verdade, o médico especialista em gestão de imagens médicas no UNC Health era um radiologista. Isso facilitou a solicitação de alteração do ambiente PACS atual do sistema de saúde para os departamentos de radiologia e cardiologia aceitarem.

O comitê de seleção de gestão de imagens médicas escolheu o arquivo neutro de fornecedor (VNA), Acuo, para servir como repositório de imagens central do UNC Health e como visualizador universal, NilRead, ambos da Hyland. O UNC Health realizou muitas das políticas de governança de implementação que havia estabelecido para o lançamento do PEP corporativo e as aplicou à iniciativa de criação de gestão de imagens médicas. Por exemplo, para agilizar a implementação, o sistema de saúde garantiu que a maioria das decisões de gestão de imagens médicas fossem tomadas na linha de frente e que somente os conflitos fossem encaminhados para os níveis mais altos da organização para resolução. Além disso, foi estabelecido um subgrupo de governança de gestão de imagens médicas para garantir que todos os fluxos de trabalho fizessem sentido do ponto de vista clínico e que as integrações do PEP agregassem valor clínico.

Gestão de imagens médicas simplificam o portfólio de TI, aprimoram a colaboração clínica

O UNC Health assinou seu contrato de gestão de imagens médicas em setembro de 2015 e iniciou um 'Go-Live' em maio de 2016. Durante cada Go-Live, o PACS era desconectado e o VNA era instalado como repositório principal de todas as imagens médicas dos pacientes. Isso incluiu não somente imagens DICOM de radiologia e cardiologia do PACS, mas luz visível, ponto de atendimento e uma variedade de outras imagens não DICOM de departamentos especializados em todo o sistema de saúde. O novo repositório não proprietário e o visualizador universal foram então integrados ao EMR empresarial da UNC Health, proporcionando aos médicos uma visão completa de todo o histórico de imagens de um paciente diretamente nessa aplicação clínica central. Além de proporcionar o acesso às imagens via PEP, a nova solução de gestão de imagens médicas oferece uma série de informações valiosas sobre as imagens também. Passando o mouse sobre os ícones de imagem no visualizador, os médicos podem ver o tipo de estudo, quando e onde a imagem foi capturada e outros. Além disso, com o visualizador universal, as imagens não são acessíveis somente via PEP, mas também por meio de um aplicativo móvel para visualização remota prática e segura.

Antes da iniciativa de gestão de imagens médicas, as imagens médicas armazenadas no equipamento de radiologia localizado nas clínicas ambulatoriais estavam disponíveis somente diretamente nessas modalidades e não eram acessíveis pelo PEP. Quanto às fotos de dermatologia, várias clínicas tentaram usar o próprio PEP como repositório para essas imagens. As imagens armazenadas dessa maneira eram difíceis de localizar e a qualidade da imagem era prejudicada. Com o VNA, a organização e a qualidade de imagem melhoraram consideravelmente. O UNC Health também implementou a solução de gestão de imagens médicas em muitas de suas áreas de imagem no ponto de atendimento e departamentos funcionais, incluindo PS, Trauma, UTI e cirurgia. Outras áreas de ponto de atendimento continuam sendo adicionadas.

Talvez o maior benefício da iniciativa de gestão de imagens médicas tenha sido a simplificação do portfólio. “Desde 2016, eliminamos nove PACS e três sistemas de comunicação e temos mais seis planejados para eliminar nos próximos meses”, conta Khemani. “Esses são sistemas que estamos migrando para o VNA e, em seguida, desligando. Isso não resulta somente em economia de custos tangíveis, mas também reduz o suporte anual e custos de melhorias.” Também foram alcançados benefícios notáveis voltados para o paciente como resultado da solução de gestão de imagens médicas. Por exemplo, a forte integração entre o sistema de imagem e o PEP significa que CDs e DVDs não precisam mais ser gravados para compartilhar imagens de uma unidade de saúde do UNC com outra. Em vez disso, as imagens ficam disponíveis eletronicamente em toda a instituição quase em tempo real, o que acelera as consultas médicas e reduz as ocorrências de testes desnecessários de imagens repetidas.

IA, próxima parada na jornada de geração de imagens corporativas

Embora os ganhos que o UNC Health tenha alcançado com a implementação da gestão de imagens médicas tenham sido impressionantes, o sistema de saúde percebe que a otimização do PEP e gestão de imagens médicas é uma jornada contínua que não para com o lançamento inicial. Consequentemente, o UNC Health tem vários aprimoramentos do sistema planejados para o futuro:

• O provedor está adicionando a troca de imagens em nuvem à sua solução em parceria com os provedores vizinhos Duke Health e Wake Forest Baptist para compartilhar imagens de pacientes eletronicamente via nuvem, em vez de trocá-las por CD ou DVD.
• O UNC Health também está investigando maneiras de alavancar sua solução de gestão de imagens médicas para apoiar seus esforços de telemedicina.
• O sistema de saúde também procura convergir a gestão de imagens médicas com seus ativos de gerenciamento de conteúdo corporativo (ECM) para criar um registro longitudinal que inclui um conjunto ainda mais abrangente de conteúdo não estruturado.
• Por fim, o UNC Health pretende utilizar sua solução de gestão de imagens médicas em conjunto com inteligência artificial (IA) e tecnologias de machine learning para possibilitar iniciativas de reconstrução de imagens.

No fim, o UNC Health percebeu que o histórico médico de cada paciente é composto de muito mais do que apenas os dados discretos capturados por um PEP. Para realmente criar um registro longitudinal do paciente, os médicos devem poder acessar documentos, mídia e imagens médicas.