ヘルスケア業界の非構造化データ：相互運用性のミッシングリンク

米国全土の医療提供者の約118人の臨床およびITリーダーを対象に調査した最近のHIMSS調査「コネクテッドケアと相互運用性の現状」では、この問題点を非常に明確に詳述するデータが明らかになりました。

この調査結果によると、ほとんどの医療提供者は、相互運用可能な医療ITフレームワークの確立に関して進歩を感じています。たとえば、回答者の75%が相互運用性の進捗状況を「非常に良い」または「良い」と評価しています。

さらに回答者は、複雑になるほど上がる、相互運用性の4つの異なる「レベル」に基づいて、進捗状況を評価するよう求められました。繰り返しになりますが、ここで示された結果は有望です。

回答者は、以下のレベルの相互運用性の達成において、自分の組織は非常に成功している、またはある程度成功していると評価しています。

1. 基本的（93%）：あるシステムからのデータ交換を別のシステムで受信できるが、データを解釈する機能は必要としない
2. 構造的（95%）：ITシステム間のデータ交換をデータフィールドレベルで解釈できるようにする
3. セマンティック（82%）：データ要素レベルで最高レベルの相互運用性を提供し、2つ以上のシステムによる情報の交換と使用を可能にする
4. 組織的（75%）：明確なポリシー、ソーシャルおよび組織的コンポーネントを含み、組織内および組織と個人間のデータのコミュニケーションや使用を促進する

レガシーシステム、非構造化コンテンツ、相互運用性の課題

これらの数字から、医療業界はケア全体を通じて真の相互運用性を実現する方法を見つけたと考える人もいるかもしれません。しかし、データは重要な障害が残っていることを示しています。1つは、新しいテクノロジーソリューションとレガシーシステムの統合です。回答者の59%が、新しい標準ベースのテクノロジーシステムを、これらの新しい標準をサポートする能力のないレガシーソリューションに接続することに関する課題を指摘しています。

もう1つは、ヘルスケアエコシステム全体における非構造化データやコンテンツの管理です。これには、情報の特定だけでなく、医療機関全体の主要な利害関係者が簡単にアクセスできるようにすることが含まれます。回答者の53%が、この課題を真の相互運用性に対する重要な障害として認識しています。さらに懸念されるのは、回答者が組織内の非構造化患者データやコンテンツの73%が、主要な臨床関係者がレビューや分析のためにアクセスできないと報告していることです。

医療において非構造化データが重要な理由

医療における非構造化データは、患者の病歴全体の重要な部分であるため、重大な問題です。非構造化データの例としては、臨床文書やカルテ、臨床記録、検査結果、同意書、紹介文書、豊富な医用画像（デジタルカメラ、スマートフォン、スコープからの画像）などがあります。

この重要な非構造化情報が、医療従事者が日常的に使用する中核的な臨床システムに含まれていない場合、患者の全体像はひどく不完全になります。実際、ガートナーやIDCなどのアナリストによる業界の推定によると、現在でも、患者に関する情報の80%近くが非構造化の形式です。

プロバイダー自身も、この非構造化データが引き起こす問題、特に医用画像の問題を認識しているようです。たとえば、HIMSS調査の回答者の90%が、臨床医がポイントオブケアで患者の画像にアクセスできることは重要または非常に重要であると述べています。しかし、平均18%の画像がオフラインで撮影されているとも述べています（例: エンカウンターベース、モバイルデバイス経由など）。また、回答者の65%が、医用画像をEMRに統合する主な手段として、放射線画像アーカイブおよび通信システム（PACS）との直接統合を挙げています。これにより、この中核的な臨床システムからは放射線以外の膨大な画像にアクセスできない可能性があります。

非構造化コンテンツと画像が、相互運用可能なインフラストラクチャの中心となるITシステムに含まれていない場合、これらの相互運用性の取り組みは不完全です。

非構造化コンテンツを活用して真の医療IT相互運用性を実現

総合的な患者記録を作成する上で非構造化コンテンツが重要であることを考慮すると、この情報をどのように活用して相互運用性の取り組みに含めることができるでしょうか？確かに複雑な作業ですが、このプロセスは次の3つのステップに要約できます。

#1：特定

まず、価値のある非構造化データがどこにあるかを特定する必要があります。多くの場合、この情報は、複数の部門のコンテンツ管理システムや、サードパーティのクラウドアーカイブ、紙の医療文書やカルテ、ファックス、Eメール、特殊画像システム、分離されたモダリティステーション、モバイルデバイス、物理ストレージメディアなどに存在します。

#2：集約

次に、このデータを可能な限り集約するための手順を実行する必要があります。既存のリポジトリにある電子ドキュメントを統合し、紙のドキュメントをスキャンし、インデックスを付けて、アーカイブに保管します。医療イメージングの場合、ベンダーニュートラルアーカイブ、ユニバーサル画像ビューア、画像接続ツールなどのエンタープライズイメージングソリューションを実装して、一部のPACSを補完または置き換えることができます。このアプローチにより、ファイル形式や出所に関係なく、あらゆる種類の画像を一元管理、アクセス、共有できます。また、独自システムに付随することの多いベンダーロックインやブロックを排除して、イメージングデータを包括的に所有し管理できます。これらのコンテンツサービスとエンタープライズイメージングリポジトリは、共有ストレージやプレゼンテーション（を表示する等の）レイヤーを備えた単一のエンタープライズプラットフォームを確立することで、さらに集約できます。

#3：接続

最後に、これらの集約されたリポジトリは、EMRなどのコア臨床システムと統合する必要があります。これを行うには、HL7、Fast Healthcare Interoperability Resources（FHIR）、DICOM、Cross Document Sharing（XDS）など、広く受け入れられている業界標準を使用します。目標は、構造化されていない患者データと構造化された患者データを一つのビューで表示し、組織全体および外部から臨床医がEMRを介してワークフロー内でアクセスできるようにすることです。

うまくいけば、すべての患者情報を共有してより良いケアの意思決定をすることで、相互運用性を次のレベルに引き上げることができます。

この投稿は、himssconference.orgに掲載されたものです。