Aprovechar los beneficios de la inteligencia artificial (IA) en los negocios
Descubra cómo la IA ayuda a las organizaciones a impulsar la eficiencia, mejorar las experiencias de los clientes, empoderar a la fuerza laboral e impulsar la innovación.
En el dinámico panorama de los negocios modernos, la inteligencia artificial (IA) es más que una palabra de moda: representa un cambio de paradigma en la tecnología que está transformando industrias en todo el mundo. Su potencial transformador se extiende mucho más allá de la automatización, afecta todos los aspectos de nuestra vida y ofrece oportunidades de crecimiento, innovación y eficiencia sin precedentes.
En este artículo, profundizamos en cinco beneficios principales de la IA que están haciendo posible un mañana mejor para las empresas, grandes o pequeñas. Explore cómo esta extraordinaria tecnología está ayudando a las organizaciones a mejorar la forma en que trabajan y se relacionan con sus clientes, empleados y contenidos.
La IA posibilita la eficiencia y la innovación
La IA mejora profundamente la eficiencia y la innovación, revolucionando el funcionamiento de las empresas y la forma en que las personas interactúan con la tecnología. Al automatizar tareas repetitivas y aumentar las capacidades humanas, la IA libera tiempo y recursos valiosos. Esto permite a las organizaciones dejar que sus talentos humanos se concentren en iniciativas estratégicas y en la resolución creativa de problemas.
Automatización y optimización de procesos
Un área notable en la que la IA sobresale es en la automatización y mejora de procesos que antes consumían mucho tiempo y eran susceptibles a errores humanos. En combinación con la automatización robótica de procesos (RPA), la IA agiliza los flujos de trabajo e identifica los cuellos de botella mediante algoritmos inteligentes y conocimientos basados en datos para mejorar la productividad.
La versatilidad de la IA la convierte en una potencia para mejorar la eficiencia operativa en diversas funciones del negocio, entre ellas:
- Gestión de la cadena de suministro: la IA predice la demanda y optimiza los niveles de inventario, reduciendo el riesgo de exceso o insuficiencia de existencias.
- Atención al cliente: con los chatbots basados en inteligencia artificial, las empresas pueden brindar asistencia las 24 horas del día a sus clientes, lo que aumenta la satisfacción de los clientes y reduce los tiempos de espera.
- Recursos humanos: la IA agiliza el proceso de contratación mediante el análisis de los datos de los candidatos, la identificación de los mejores talentos y la preselección de candidatos para las entrevistas.
- Adquisiciones: la IA analiza datos para identificar oportunidades de ahorro de costos y optimizar los procesos de selección de proveedores, negociación y gestión de contratos.
- Logística: las capacidades predictivas de la IA ayudan a las empresas a optimizar las rutas, reduciendo los tiempos de entrega y los costos.
> Más información: Cómo la RPA y la IA impulsan la automatización inteligente de procesos de extremo a extremo
Innovación y resolución de problemas
Los beneficios de la tecnología de IA van más allá de la automatización de procesos. También impulsa la innovación a través de soluciones generativas que aprovechan vastos conjuntos de datos para descubrir nuevos conocimientos y posibilidades que pueden estar ocultos a la cognición humana. Lo que ve ya no es lo que obtiene, ya que la IA puede ayudarle a ver y ganar mucho más.
En campos como la investigación de fármacos y la ciencia de los materiales, los algoritmos de inteligencia artificial pueden analizar estructuras moleculares complejas que una persona humana puede tardar años en estudiar, identificando áreas prometedoras para futuras investigaciones a partir del mar de perspectivas. Esto acelera en gran medida el ritmo de la innovación y el descubrimiento de soluciones.
Invertir en inteligencia artificial para el crecimiento, la eficiencia y la competitividad ya no es un acto de fe, sino una necesidad estratégica para las empresas.
— — Tiago Cardos, director principal de productos | Hyland
La IA crea mejores experiencias para los clientes y los usuarios
Los clientes de hoy en día esperan experiencias personalizadas y fluidas de las empresas, independientemente del sector. La IA desempeña un papel fundamental a la hora de satisfacer estas expectativas, ya que analiza grandes cantidades de datos para anticiparse a las preferencias de los clientes y ofrecerles recomendaciones según estas, para mejorar su satisfacción y fidelidad.
La IA también puede adaptar las interfaces de usuario en función del comportamiento y las actividades de los clientes, lo que mejora la participación. Al ofrecer a los usuarios algo que les resulta familiar y que prefieren, la IA puede fomentar mayores interacciones y ayudar a las empresas a satisfacer mejor las expectativas de los usuarios.
81%
de los líderes predicen que la automatización habilitada por IA mejorará significativamente los procesos con gran cantidad de contenido en los próximos dos o tres años.
Aquí presentamos algunas formas en que la IA está transformando las experiencias de los clientes y usuarios en todos los sectores:
Venta minorista y comercio electrónico
Un sector en el que la IA está teniendo un impacto significativo es el comercio minorista y el comercio electrónico. Plataformas como Amazon aprovechan los motores de recomendación basados en IA para sugerir productos en función de compras anteriores, historial de navegación e información demográfica, lo que se traduce en tasas de conversión más altas y una mayor participación de los clientes.
En una era dominada por las actividades e interacciones comerciales en línea, esta tendencia se extiende a casi todas las empresas orientadas al cliente en los sectores público y privado.
Atención médica
La IA también está transformando la atención médica permitiendo diagnósticos oportunos y estrategias de tratamiento personalizadas. A través de técnicas avanzadas de digitalización de imágenes y algoritmos de reconocimiento de patrones, la IA puede ayudar a los médicos a identificar anomalías en imágenes médicas con un nivel de precisión y eficiencia inigualable para el ojo humano, lo que lleva a una detección temprana y mejores resultados para los pacientes.
Esto no solo permite la detección temprana, sino que también puede ayudar a prevenir el agotamiento del personal médico, ya que la IA puede ayudar a gestionar las cargas de trabajo clínico. En cuanto al tratamiento, la IA puede ayudar a analizar la información de los pacientes a partir de datos estructurados y no estructurados para ayudar a los proveedores de atención médica a adaptar y coordinar planes de atención personalizados, optimizando aún más los flujos de trabajo clínicos.
Manufactura
Las capacidades predictivas de la IA ayudan a los fabricantes a reducir el tiempo de inactividad y aumentar la productividad. Con la ayuda de sistemas impulsados por inteligencia artificial que recopilan datos de los sensores, las máquinas pueden detectar anomalías en su rendimiento y activar el mantenimiento antes de que se produzca una avería. Esto ayuda a minimizar las pérdidas de producción, ahorrando tiempo y dinero a las empresas.
Además, al analizar los datos de varias fuentes, la IA también puede identificar áreas de mejora de los procesos y optimizar los cronogramas de producción.
> Más información | El papel de la IA en la transformación de la educación superior
La IA desarrolla y potencia su mano de obra
Independientemente de la industria, la proliferación de tecnologías de inteligencia artificial está remodelando el panorama de la fuerza laboral, creando nuevas oportunidades y demandas de habilidades especializadas. En la actual economía del conocimiento, las personas con dominio de la IA tienen ahora una ventaja competitiva en el mercado laboral y un mayor potencial de promoción profesional.
El dominio de la IA es como una llave que abre las puertas a nuevas oportunidades. Dado que la IA ayuda a los empleados quitándoles tareas rutinarias y repetitivas, no solo puede mejorar la satisfacción laboral, sino que también permite a los empleados centrarse en tareas que requieren creatividad y pensamiento crítico.
Desarrollo de competencias
La IA está impulsando la necesidad de mejorar y reciclar las habilidades, creando oportunidades de empleo. Esto es especialmente cierto en campos nuevos, como la ciencia de datos y la ingeniería de IA, donde la experiencia en IA es esencial para extraer información procesable de conjuntos de datos complejos y desarrollar modelos predictivos que impulsen las decisiones empresariales.
A medida que las organizaciones confían cada vez más en estrategias basadas en datos, la demanda de científicos de datos calificados, ingenieros de IA y cualquier persona con conocimientos de IA sigue creciendo.Al invertir en capacitación y educación sobre inteligencia artificial, las empresas pueden ayudar a sus empleados a desarrollar las habilidades necesarias para prosperar en esta nueva era de la tecnología.
Fomentar la creatividad y el pensamiento crítico
La IA no vino a reemplazar a los seres humanos, sino a aumentar sus capacidades. Al hacerse cargo de tareas rutinarias, los empleados pueden concentrarse en trabajos más creativos e innovadores. Esto permite una cultura de experimentación e intercambio de conocimientos en la que se pueden probar nuevas ideas sin el riesgo de interrumpir las operaciones comerciales para impulsar el crecimiento y el progreso.
Al proporcionar a los empleados acceso a herramientas y programas de capacitación en IA, las empresas pueden empoderar a su fuerza laboral para que investigue nuevas ideas, experimente con tecnologías emergentes y fomente un cambio significativo.
Prepare su negocio para el futuro con ML e IA
La capacidad de la IA para promover la colaboración y la innovación se agranda cuando se combina con la tecnología de aprendizaje automático (ML). El ML desempeña un papel fundamental para el impulso de las capacidades de los algoritmos de IA, lo que permite el análisis predictivo y facilita la mejora continua. Al combinar el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, las empresas pueden mejorar las capacidades de ambas tecnologías para tomar mejores decisiones y mejorar los resultados.
Análisis predictivo
El aprendizaje automático mejora las capacidades predictivas de la IA al permitirle analizar grandes cantidades de datos en tiempo real e identificar patrones y tendencias que pueden ayudar a las empresas a planificar el futuro. En lugar de confiar en conjeturas o estimaciones imprecisas, las organizaciones pueden utilizar el análisis predictivo para informar su toma de decisiones y adelantarse a los cambios del mercado.
Por ejemplo, en marketing, el ML puede ayudar a la IA a analizar datos de clientes para identificar patrones y predecir el comportamiento de compra, lo que permite a las empresas crear ofertas y campañas personalizadas que resuenen en el público objetivo. Esto no solo mejora la experiencia del cliente, sino que también aumenta las ventas y la lealtad a la marca.
Mejora continua
Con el aprendizaje automático, la IA puede aprender de experiencias pasadas y mejorar con el tiempo, lo que la convierte en un activo valioso para las empresas de cualquier sector. Al analizar los datos de varias fuentes, la IA puede identificar áreas de mejora y recomendar cambios en los procesos y estrategias empresariales.
A través del proceso iterativo de entrenamiento de algoritmos en grandes conjuntos de datos, el ML ayuda a la IA a identificar patrones y hacer predicciones con una precisión cada vez mayor a lo largo del tiempo. Esta capacidad de autoaprendizaje permite a las organizaciones adaptarse y mejorar continuamente, preparando su negocio para las cambiantes exigencias del mercado.
La IA permite un acceso rápido a información precisa
En una época en la que las condiciones del mercado y el comportamiento de los clientes cambian constantemente, tener acceso rápido a información precisa es esencial para que las empresas sigan siendo competitivas. La IA permite a las organizaciones hacer exactamente eso organizando y dando sentido a grandes cantidades de datos, lo que permite a las empresas encontrar información relevante y descubrir conocimientos útiles de manera rápida y eficiente.
Gestión de contenidos
La IA puede extraer y analizar datos de diversas fuentes, como las redes sociales, los comentarios de los clientes y las cifras de ventas. Con la IA, encontrar información en un mar de datos ya no requiere tanto tiempo y trabajo como buscar una aguja en un pajar.
Por ejemplo, en los sistemas de gestión de contenidos, los algoritmos impulsados por la IA pueden categorizar y etiquetar automáticamente los activos digitales, lo que facilita su búsqueda y es accesible para los usuarios. Ya sea que se trate de imágenes, documentos o archivos multimedia, la IA agiliza los procesos de gestión de contenido en la empresa y mejora la colaboración entre equipos.
Esto garantiza que la información precisa se pueda recuperar rápidamente, lo que ahorra costos y permite una mayor seguridad, mejores decisiones y aumento de la eficiencia.
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Información basada en datos
Las herramientas de análisis impulsadas por la inteligencia artificial también pueden proporcionar información valiosa sobre el comportamiento de los consumidores y las tendencias del mercado, lo que permite a las empresas tomar decisiones basadas en datos y mantenerse a la vanguardia de la competencia. La IA también puede ayudar a la visualización de datos, haciendo que la información compleja sea fácilmente comprensible y procesable para los empleados de todos los niveles de una organización.
Al aprovechar la IA para analizar los comentarios de los clientes, las opiniones en las redes sociales y las estrategias de la competencia, las organizaciones pueden identificar los posibles riesgos y oportunidades, lo que permite una toma de decisiones proactiva y minimiza el impacto de los cambios en el mercado.